AI gia tăng năng suất nhưng tạo thêm gánh nặng cho quản lý công việc

Tóm tắt nhanh

• Khảo sát Nielsen cho Monday.com với 1.700 giám đốc và quản lý cấp cao ở 7 nước: hơn một nửa nói khó đánh giá chất lượng nhân viên hơn sau khi áp dụng AI.
• Lý do: nhiều đầu ra của nhân viên đến đã được AI làm bóng bẩy, khiến khó phân biệt tỷ lệ đóng góp giữa con người và AI.
• Gần một nửa quản lý cho biết họ dành nhiều thời gian hơn để xem xét và hướng dẫn sản phẩm của đội kể từ khi dùng AI.
• 94% quản lý bày tỏ hào hứng dùng AI để cải thiện công việc, và nhiều người tự tin biết nơi áp dụng AI hiệu quả nhất.
• 78% quản lý đã thay đổi tiêu chí đánh giá nhân viên, chú trọng kỹ năng tạo prompt, phân công nhiệm vụ cho AI và thử nghiệm cách làm mới.
• 46% quản lý dùng AI để hỗ trợ ra quyết định và 39% lãnh đạo dùng AI soạn đánh giá hiệu suất nhân viên.
• Các nghiên cứu cảnh báo rủi ro thiên lệch: LLM có thể lặp lại định kiến trong dữ liệu huấn luyện và nghiên cứu chỉ ra khả năng thiên vị theo chủng tộc; các công ty chưa có cách xử lý rõ ràng.
• AI tạo ra lớp công việc vô hình mới: chọn nhiệm vụ giao cho AI, kiểm tra sản phẩm và can thiệp khi có lỗi, tăng gánh nặng quản lý hàng ngày.
• Quản lý phần mềm trở nên phức tạp hơn: 57% nói số công cụ trong tổ chức tăng, 51% thấy công cụ trở nên phụ thuộc lẫn nhau; chỉ 29% mô tả hạ tầng AI là tối ưu và tập trung.
• Thay vì thu gọn, doanh nghiệp đang đối mặt với nhiều app, tích hợp và 'shadow AI' khi nhân viên dùng công cụ ngoài hệ thống được phê duyệt.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.