Alibaba ra mắt Qwen Image 2.1: mô hình ảnh 7B tham số, tuyên bố đánh bại Google Nano Banana 2.0

Tóm tắt nhanh

• Alibaba Cloud phát hành Qwen Image 2.1, một mô hình tạo ảnh nhẹ với chỉ 7 tỷ tham số và là open-weight, có thể chạy trên GPU tiêu dùng cũ như RTX 3090.
• Nhà phát triển nói Qwen Image 2.1 vượt trội so với nhiều mô hình đóng trọng số, bao gồm Google Nano Banana 2.0, dựa trên benchmark nội bộ của họ.
• Trên Qwen Image Benchmark, Qwen Image 2.1 đạt 60.2; so sánh: GPT Image 2.5 Sunburst 67, Muse Image 62.34, Nano Banana 2.0 59.82.
• Trên AI Arena (điều kiện khác), Qwen Image 2.1 đạt 1228 điểm, kém Nano Banana 2.0 (1260), Muse Image (1276) và GPT 65 Sunburst (1423).
• Qwen Image 2.1 hỗ trợ transparency gốc, hữu ích cho ảnh nền trong suốt và sản phẩm in theo yêu cầu như sticker.
• Mô hình cho phép chỉnh sửa ảnh tốt hơn với tối đa 10 ảnh tham chiếu để ghép và tạo hình thống nhất từ nhiều ảnh nguồn.
• Theo các báo cáo người dùng sớm, Qwen Image 2.1 chạy tốt trên phần cứng cục bộ: RTX 4090 chuyển đổi ảnh 1MP ~5 giây (theo Vunderba).
• Người dùng trên subreddit Stable Diffusion báo cáo tạo ảnh 1MP ~25 giây trên GPU dòng 50 (RTX 5070/5080), nhưng chỉnh sửa và nhiều ảnh tham chiếu làm chậm đáng kể.
• Qwen Image 2.1 đứng trong nhóm mô hình nhỏ nhất (chỉ sau LongCat-Image 6B của Meituan) và là một trong những open-weight nhẹ nhất.
• Qwen Image 2.1 thay đổi điều khoản cấp phép: phiên bản mới cấm tái bán thương mại mô hình trừ khi có giấy phép riêng từ nhà phát triển.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.