Drone tấn công tự hành của Scaleout dùng Nvidia Jetson Orin Nano để phát hiện và đánh mục tiêu độc lập

Tóm tắt nhanh

• Scaleout Systems, startup Thụy Điển, đã trình diễn UAV tấn công tự hành dùng mô hình thị giác máy tính nhỏ để tự xác định, xếp hạng và tấn công mục tiêu mà không cần liên lạc ngoài.
• Demo tại BAE Systems Bofors Winter Demo 2026 trong chương trình ALMA cho thấy thiết bị phát hiện và định vị mục tiêu, xếp một xe kỹ thuật bọc thép là ưu tiên cao nhất rồi tự bay đến và thả thuốc nổ.
• Toàn bộ xử lý AI được thực hiện onboard; chỉ cần nhấn nút để khởi động, thao tác thủ công là tùy chọn và phi công được giữ làm bộ điều khiển dự phòng.
• Nhiệm vụ bay theo tham số do con người đặt, mất khoảng 200 giây trinh sát và hoàn tất toàn bộ nhiệm vụ dưới 320 giây, hoạt động mà không cần liên lạc hỗ trợ.
• Scaleout dùng kiến trúc Scaleout Edge với học liên bang trong mạng TCVN, cho phép thiết bị huấn luyện cục bộ và chia sẻ cập nhật mô hình để thích ứng nhanh.
• Trong thử nghiệm Arctic tại BTC Karlskoga, Airolit S1 chạy YOLOv8 Nano trên Nvidia Jetson Orin Nano đạt ~30 fps ở ~20 m/s, độ trễ mục tiêu khoảng 30 ms, và đo khoảng cách không cần cảm biến độ sâu bằng mô hình pinhole.
• Bài kiểm tra khác mô phỏng nhiễu bên ngoài cho thấy nút BRAVO mất kết nối vẫn giữ inference và học chủ động ở tốc độ khung hình đầy đủ, ghi nhận cục bộ rồi đồng bộ khi kết nối lại.
• Các thử nghiệm, giấy phép và kinh phí 100.000 euro từ DIANA diễn ra trước bất kỳ lệnh mua của NATO hay triển khai chiến đấu; nhóm chuyên gia LHQ khuyến nghị cần kiểm soát và phán đoán của con người theo luật chiến tranh.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.