Giáo sư Fields Medal tại UC Berkeley ngừng chấm bài tập có điểm vì sinh viên dùng AI

Tóm tắt nhanh

• Richard Borcherds, giáo sư toán tại UC Berkeley và người đoạt Fields Medal, đã ngừng giao bài tập có điểm vì không thể phân biệt bài do sinh viên làm và bài do AI tạo.
• Borcherds chuyển sang chấm điểm dựa chủ yếu trên kỳ thi trực tiếp không cho thiết bị điện tử để đánh giá năng lực thực sự của sinh viên.
• Ông cho biết điểm trung bình tăng mạnh ở các kỳ thi trực tuyến và gọi việc chấm điểm cho đúng là khuyến khích sinh viên dùng AI, đồng thời phí công để chấm bài AI là lãng phí.
• Vấn nạn bắt đầu sau khi OpenAI phát hành GPT-3.5 vào tháng 11/2022 và mô hình ngày càng khó phát hiện trong các bài viết so với trước đây.
• Các nghiên cứu chỉ ra sinh viên thường đạt điểm cao hơn đáng kể khi làm bài kiểm tra trực tuyến; một ví dụ là giáo sư Brown thấy điểm giữa kỳ về nhà trung bình 96%, trong khi lịch sử là 65–80%.
• UC Berkeley đã đánh giá phần mềm phát hiện AI nhưng thấy không đáng tin cậy, nên để giảng viên tự quyết định chính sách AI với điều kiện nêu rõ trong đề cương môn học.
• Một số công cụ AI như Cursor AI thậm chí khuyên người dùng học mã thay vì xin nó viết code, nhưng đó chỉ là một công cụ trong nhiều công cụ giúp sinh viên có thể gian lận.
• Borcherds nói nếu hậu quả tệ nhất của AI chỉ là khiến việc chấm bài khó hơn thì ông sẽ 'rất nhẹ nhõm'.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.