Hugging Face ra Carbon-X — mô hình AI trò chuyện với DNA để hỗ trợ thiết kế thuốc và liệu pháp gene

Tóm tắt nhanh

• Hugging Face hợp tác với Zhongguancun Academy và University of Naples Federico II phát triển Carbon-X, mô hình được huấn luyện trên trình tự genomic và ngôn ngữ tự nhiên để trả lời câu hỏi về tác động của biến đổi DNA lên hoạt động gen và sức khỏe.
• Carbon-X cho phép người dùng hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên về DNA và nhận câu trả lời hội thoại; nhóm phát triển gọi đây là khả năng mới của language model: 'chat with DNA'.
• Đội ngũ bắt đầu từ một language model có sẵn, mở rộng từ vựng để đọc DNA theo nhóm sáu chữ cái rồi huấn luyện tiếp trên 300 tỷ token kết hợp trình tự DNA, văn bản tiếng Anh và ví dụ liên kết DNA với mô tả sinh học.
• Dữ liệu DNA huấn luyện bao gồm động vật có vú (gồm người), các động vật có xương sống khác, động vật không xương, thực vật, nấm và nguyên sinh; nhóm không dùng virus để tránh ứng dụng nguy hiểm.
• Mô hình xử lý tối đa khoảng 50.000 base pairs mỗi truy vấn, người dùng không thể tải lên toàn bộ bộ gen người; Carbon-X có 14 tỷ tham số để chạy cục bộ trên phần cứng người dùng và không gửi dữ liệu cho Hugging Face.
• Nhóm nhấn mạnh họ chưa xác thực Carbon-X bằng thí nghiệm wet lab nên không thể khẳng định độ chính xác dự đoán; mục tiêu là hỗ trợ nghiên cứu phân loại biến dị là lành tính hay gây bệnh.
• Hugging Face, được Nvidia đồng ý mua lại gần 13 tỷ USD, cung cấp Carbon-X trên nền tảng mô hình mở; công ty từng là mục tiêu của một vụ tấn công liên quan mô hình OpenAI.
• Carbon-X có thể hỗ trợ nhà nghiên cứu thiết kế thuốc và liệu pháp gene và giúp bệnh nhân hiểu bộ gen của mình, theo Lewis Tunstall, nhưng các hạn chế về dữ liệu và xác thực vẫn còn.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.