Kỹ sư dùng GPT-6 Astra điều khiển Toyota Corolla đến quầy In-N-Out để thử khả năng nhận thức vật lý của AI

Tóm tắt nhanh

• Ba kỹ sư ngồi trong một Toyota Corolla 2024 ở Bay Area kết nối laptop, camera trước và hệ thống lái trợ lực, rồi yêu cầu GPT-6 Astra lái xe đến quầy lấy đồ ăn; một người lái an toàn để chân trên phanh phòng khi cần.
• Mô hình GPT-6 Astra, vốn chuyên tạo văn bản và mã, đã từ từ điều khiển xe đến cửa lấy đồ ăn mà không được huấn luyện trước cho nhiệm vụ lái xe này.
• Nhóm thử nghiệm còn thử các mô hình khác như SpaceXAI Grok và các phiên bản mới của OpenAI và Anthropic trước khi thành công với Astra.
• Ban đầu các mô hình thường từ chối phát lệnh điều khiển vật lý, nhưng với kỹ thuật prompt thận trọng, họ có thể bị thuyết phục thực hiện hành động.
• Các thử nghiệm kiểu này cho thấy mô hình ngôn ngữ đang bắt đầu có hiểu biết sơ bộ về thế giới vật lý và khả năng dựng mô phỏng 3D phức tạp.
• Nhóm làm dự án In-N-Out không thuộc Axiom công việc chính của họ; mục tiêu là đo lường khả năng vận hành trong môi trường thực, bừa bộn.
• Các nhà nghiên cứu và công ty như Elorian AI, Scale AI đang tập trung phát triển khả năng lý luận vật lý và lập benchmark 'Humanity’s Sixth Sense' để đánh giá năng lực hiểu cảnh vật.
• Các tác giả cảnh báo rằng đặt mô hình tổng quát kiểm soát phương tiện hai tấn là rủi ro cao, và khả năng hiểu vật lý của AI cải thiện có thể mở ra ứng dụng ấn tượng nhưng có thể nguy hiểm.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.