Microsoft công bố hệ thống AI chẩn đoán: chính xác gấp nhiều lần bác sĩ trên các ca phức tạp

Tóm tắt nhanh

• Microsoft công bố MAI-DxO, hệ thống AI chẩn đoán mà công ty nói chẩn đoán đúng các ca bệnh phức tạp gấp tới hơn hai lần bác sĩ đa khoa trong thử nghiệm mô phỏng công bố trên Science.
• Trong mô phỏng dùng các ca phức tạp từ New England Journal of Medicine, MAI-DxO đúng 83% so với 36% của bác sĩ đa khoa làm việc đơn lẻ với tài liệu tham khảo.
• MAI-DxO là hệ thống phối hợp nhiều tác tử AI: hỏi bệnh nhân, chỉ định xét nghiệm và tranh luận chẩn đoán, hoạt động như một hội đồng bác sĩ.
• Microsoft so sánh DxO với nhiều mô hình nền tảng (OpenAI, Google, Anthropic, Meta, DeepSeek) và kết quả tốt nhất đạt được với GPT-5 và GPT-5.5.
• Trên các ca khẩn cấp ở phòng cấp cứu, DxO không cải thiện đáng kể độ chính xác so với mô hình mạnh (cả hai khoảng 85%), nghĩa là lợi ích chủ yếu ở ca phức tạp.
• Với GPT-5, DxO giảm chi phí chạy mỗi ca khoảng $3,000 và tăng độ chính xác chỉ khoảng 4 điểm; với GPT-5.5 DxO tăng từ 72% lên gần 87% trên ca phức tạp.
• Microsoft lưu ý DxO giúp nhiều hơn với các mô hình yếu hơn (ví dụ Gemini 2.5 Flash tăng từ 46.4% lên gần 69% với DxO), nhưng khoảng cách giữa mô hình yếu và mạnh lớn hơn lợi ích của DxO.
• Microsoft đang hợp tác với Mayo Clinic để huấn luyện một foundation model cho y tế, dự kiến ra mắt năm sau, và hướng tới bước nhảy lớn trong 2027 theo Mustafa Suleyman.
• Microsoft công bố nghiên cứu này gia nhập Google và OpenAI trong các tuyên bố AI có thể sánh hoặc vượt bác sĩ; dữ liệu nghiên cứu cho thấy phần lớn cải thiện đến từ mô hình nền tảng mạnh hơn.
• Công ty công bố kết quả trên tạp chí Science, và lưu ý các so sánh không bao gồm các chuyên gia hay đội ngũ bác sĩ chuyên khoa, những người thường xử lý các ca phức tạp.

Tóm tắt tự động bằng AI từ 2 nguồn, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.