Nvidia siết cho thuê GPU AI ở nước ngoài cho khách hàng Trung Quốc

Tóm tắt nhanh

• Theo Financial Times, Nvidia đã yêu cầu các đối tác cloud trên toàn cầu dành ít nhất 51% dịch vụ cho doanh nghiệp không phải Trung Quốc, trong bối cảnh nhu cầu compute từ các phòng lab AI Trung Quốc tăng mạnh.
• Các hợp đồng hiện có không bị thay đổi, nhưng các giao dịch mới phải tuân thủ quy định này; Nvidia chưa xác nhận hay phủ nhận và việc áp dụng được cho biết diễn ra qua chỉ đạo miệng từ đội ngũ bán hàng và khu vực.
• Giá và nguồn cung GPU Nvidia dành cho khách hàng Trung Quốc đang căng thẳng hơn: một B300 rack giá khoảng 600.000 USD quốc tế được cho là đã lên 2,8 triệu USD tại Trung Quốc vào tháng trước.
• Khách hàng Trung Quốc đã đặt hơn 6 triệu card RTX Pro 5500 tuân thủ xuất khẩu, ít nhất gấp đôi mức 3 triệu chiếc Nvidia được cho là có thể sản xuất trong năm 2027.
• Một nguồn tin nói với CNBC rằng Moonshot từng được đề nghị trả trước cao hơn 30% đến 50% so với một thực thể không phải Trung Quốc để thuê năng lực tính toán.
• Moonshot cũng đang đàm phán thuê cụm ít nhất 8.000 GPU Blackwell ở châu Âu từ các neocloud, chủ yếu cho inference; các cuộc trao đổi này diễn ra sau khi Nhà Trắng nói hãng đã tiếp cận chip Blackwell qua một cơ sở ở Thái Lan.
• Tencent đã ký thỏa thuận với Oracle để thuê 100.000 GPU tại các trung tâm dữ liệu ở Đông Nam Á, trong khi ByteDance và Alibaba cũng đang theo đuổi các hợp đồng thuê dài hạn tương tự.
• Theo Financial Times, các trung tâm dữ liệu ở Đông Nam Á khó tìm đủ khách ngoài Trung Quốc đến mức có thể phải cắt giảm nguồn cung, còn một nhóm ở Singapore nói việc tìm đủ khách không phải Trung Quốc bên ngoài Mỹ là rất khó.
• Nguồn cung chip AI trong nước Trung Quốc vẫn thiếu xa nhu cầu: Huawei dự kiến đạt 1,6 triệu chip năm nay, Alibaba và Baidu khoảng 1 triệu, Cambricon 300.000, tổng cộng tối đa 3,5 triệu nếu tính khoảng 1 triệu chip sản xuất ở nước ngoài, trong khi nhu cầu vượt 5 triệu và có thể còn tăng gấp đôi năm tới.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.