OpenAI thúc đẩy khung chính sách AI cho cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2028

Tóm tắt nhanh

• Chris Lehane, chief global affairs officer của OpenAI, cho rằng cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2028 có thể là thời khắc quyết định của AI và kêu gọi các chính trị gia sớm xây dựng chính sách để đáp ứng lo ngại của người dân về công nghệ này.
• Trong một bài luận mới, Lehane ví tác động kinh tế của AI như một “New Deal” mới, nói người Mỹ đang lo mất quyền kiểm soát tương lai kinh tế và cần một “con đường thứ ba” để chia sẻ lợi ích từ AI.
• Ông nêu ra 5 ưu tiên chính sách, từ bảo vệ người lao động, giáo dục, an toàn AI đến phát triển data center, và cho rằng các đề xuất này nên khuyến khích ứng dụng AI rộng rãi hơn.
• Bài viết xuất hiện sau chiến thắng lớn của Đảng Dân chủ trong bầu cử giữa kỳ, khi họ giành quyền kiểm soát Quốc hội trong bối cảnh cử tri bức xúc vì chi phí sinh hoạt.
• Kate Brennan của AI Now Institute nói ngôn từ của Lehane cho thấy sự thay đổi đáng chú ý so với chương trình chính sách năm ngoái của OpenAI, vốn tập trung vào đẩy nhanh phát triển AI, giảm rào cản pháp lý và mở rộng hạ tầng.
• Brennan chỉ trích việc viện dẫn “New Deal” là không đúng bối cảnh, vì sáng kiến lịch sử đó gắn với bảo vệ người lao động và kiềm chế quyền lực doanh nghiệp, trong khi bài luận này do một công ty tư nhân viết để phục vụ lợi ích của chính mình.
• Lehane thừa nhận các lo ngại như data center làm tăng hóa đơn điện, AI thay thế việc làm và lợi ích kinh tế chảy vào tay số ít công ty giàu có, nhưng ông đưa ra ít đề xuất cụ thể để ngăn sự tập trung lợi ích này.
• Thay vào đó, ông gợi ý ưu đãi thuế cho người học kỹ năng AI, dễ tiếp cận vốn hơn cho doanh nhân, và các cách mới để sở hữu cổ phần hoặc chia sẻ lợi nhuận với nhân viên; ông cũng nhấn mạnh data center có thể tạo việc làm xây dựng và doanh thu thuế địa phương.
• Brennan cho rằng hợp lý hơn là áp dụng thuế doanh nghiệp sửa đổi, ưu đãi để tuyển người thay vì tự động hóa, và biện pháp ngăn công ty tích lũy quyền lực thị trường quá lớn.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.