Startup Radical Numerics ra mắt Omnii Defense để phát hiện mầm bệnh AI và tự nhiên

Tóm tắt nhanh

• Radical Numerics hôm 5/11 công bố Omnii Defense, một edge model mới có thể flag mầm bệnh tự nhiên và do AI tạo ra bằng laptop và USB gene sequencer, kể cả khi không có internet.
• Omnii Defense tạo nhiều dự đoán cho mỗi chuỗi, gồm khả năng gây bệnh, khả năng là AI-generated và nhóm phân loại gần nhất, rồi chấm một “threat score” từ 0 đến 1.
• So với các công cụ như Felix chỉ tìm kiếm khớp với các chuỗi đã biết, Radical nói Omnii có thể học các mẫu liên quan đến chức năng sinh học và nhận ra sự tương đồng dù “cách viết” gene đã đổi.
• Eric Nguyen, CEO của Radical Numerics, nói ông xem đây là cuộc chạy đua phòng thủ sinh học giống an ninh mạng, trong đó bên tấn công và bên phòng thủ đều dùng AI để giành lợi thế.
• Nguyen và các đồng sáng lập từng tham gia nghiên cứu Evo và Evo-2 tại Stanford University, rồi thành lập Radical Numerics vào năm 2025 ở San Francisco.
• Trước đó, Radical đã ra mắt Omnii, genome language model dùng nhiều loại dữ liệu sinh học ngoài DNA như RNA, protein và tín hiệu epigenetic.
• Tháng 10, Radical nói họ dùng Omnii để tạo custom bacteriophages nhằm nhắm vào một chủng E. coli kháng thuốc; hỗn hợp này đã được dùng chữa một bệnh nhân với phép đặc biệt của FDA.
• Việc Radical không công bố Tabula Bioscience trong thông báo trước đó đã khiến nhà di truyền học Harvard George Church từ chức vai trò cố vấn tại Radical tuần trước.
• Trong thử nghiệm của công ty, khi loại Bundibugyo virus khỏi dữ liệu huấn luyện, Omnii vẫn gắn cờ 33% chuỗi ở mức loài và 22% chuỗi virus ở mức cả chi, trong khi công cụ không dùng AI gần như không báo nguy cơ.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.