Trajectory gọi vốn 45 triệu USD để tự động hóa huấn luyện AI cho người dùng không chuyên

Tóm tắt nhanh

• Trajectory vừa công bố gọi được 45 triệu USD ở vòng Series A, định giá 300 triệu USD. Vòng này do Sequoia dẫn dắt, có Nvidia, Bessemer Venture Partners và Bain Capital Ventures tham gia.
• Startup 18 người này được lập khoảng một năm trước bởi ba cựu bạn học Stanford, từng làm ở Google DeepMind và Apple. Mục tiêu của họ là tự động hóa quá trình post-training để mô hình AI học từ phản hồi và cải thiện liên tục.
• Trajectory muốn giải quyết hạn chế của các mô hình hiện nay: không tự học từ sai lầm nếu không được huấn luyện thêm. Công ty dùng cách gọi là continual learning để doanh nghiệp kết nối mô hình với ứng dụng, thu thập phản hồi rồi retrain.
• Theo Trajectory, cách này giúp các chuyên gia như luật sư, bác sĩ và người dùng chuyên môn cải thiện mô hình gần như tự động. Công ty nói việc triển khai AI chuyên biệt có thể nhanh hơn và rẻ hơn.
• Một số khách hàng đã dùng nền tảng của Trajectory gồm Harvey và Rogo, để post-train các mô hình open source cho các tác vụ như xem xét hợp đồng pháp lý hoặc định giá công ty theo phương pháp cụ thể. Các khách hàng khác gồm Decagon, Mercor và Nvidia.
• Trajectory hiện đưa nền tảng post-training ra công khai. Người dùng sẽ tự xác định “what good looks like” cho tổ chức của mình rồi chuyển thành các cải thiện cho mô hình.
• Co-founder Michael Elabd cho rằng việc vẫn giữ con người trong quy trình huấn luyện giúp cách tiếp cận an toàn hơn so với AI tự cải thiện hoàn toàn. Ông nói tự cải thiện tự động có thể dẫn tới các kết quả ngoài ý muốn hoặc nguy hiểm.
• Trajectory nói lợi thế lớn nhất của họ là đội ngũ, trong đó có Ronak Malde từng là một trong số ít nhà nghiên cứu được Google DeepMind acqui-hire từ Windsurf. Michael Elabd cũng từng làm ở DeepMind, còn Arjun Karanam từng làm về generative foundation models tại Apple.
• Công ty cũng đã tuyển các nhà nghiên cứu và product designers từ OpenAI, Stripe và Netflix. Arjun Karanam cho biết Trajectory đã phát triển giao diện giúp post-training dễ tiếp cận hơn với khách hàng không chuyên kỹ thuật.

Tóm tắt tự động bằng AI từ bài gốc, có thể có sai sót. Hãy kiểm chứng ở bài gốc.